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　　前言

　　在2021年中国供应链年会上，中国连锁经营协会秘书长彭建真分享了协会理事会关于供应链话题的调研，调研结果显示：在企业负责人最关注的供应链话题里，排在第一位的是提升企业供应链效率的数字化应用，包括供应链自动化和智能化。

　　供应链对于一个企业的重要性不言而喻，前端的营销做的再好，后端供应链跟不上，难免显得后劲不足，对于消费者的体验和品牌形象更是大打折扣；对于小店大连锁零售业态来说，如何利用数字化技术和服务，降低供应链成本、提升供应链透明度，提高履约效率，减少缺货率和滞销率，帮助企业内部实现降本增效，都是迫在眉睫需要解决的问题。

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　　小店大连锁业态供应链环节及痛点

　　连锁业态对供应链的要求更高，一端是如何快速从采购端配送到门店，门店缺货以后如何快速补货；另一端则是如何从门店配送到消费者的手中；同时因为涉及到生鲜品类，如何保鲜、减少报废损失，对配送过程的保存条件要求也更高。

　　从源头采购端来说，采多少、采什么、从哪采？采完送哪里去？是每个采购员需要解决的主要问题。采多少和采什么可以从销售端的需求输入，但从哪采，如何保证成本、质量和交期的平衡则是采购员必须解决的问题；这里涉及到对供应商的分析：从哪些维度和指标考核供应商，给供应商画像；质量分析：质量问题是核心，为保证品牌口味和形象，必须严把质量关，如何做到质量的溯源分析十分重要；采购成本分析：当年的成本表现如何，是否有上升、上升是否合理；采购达成情况：采购计划的达成影响后续的运输、仓储、销售各环节，需要及时查看采购计划完成进度，并及时预警协同下游；如果品牌方有多个RDC仓，那采购的商品应该怎么分配，才能在满足当地需求的情况下又不至于带来多余的仓储成本，这些问题都需要借助数据来回答。

　　从运输端来说，用什么包装，怎么装车更能兼顾成本和环保？在仓储环节，需要了解当前库存商品的结构，动销不动销的占比，有多少无效库存、呆滞库存；需及时查看库存水位，对周转天数进行监控，并根据库存水位采取下步行动。

　　从仓库到门店的配送，在小店大连锁业态显的极为重要，不管是覆盖面积1km以内的便利店还是3km以内的超市卖场和茶餐饮店，对履约服务的及时性要求极高，现在和消费者的触点除了到店以外又新增即时配送服务；如何针对不同的品类确定配送频次，如何同时保证到店配送和到家配送的服务，目前需要围绕用户、基于服务范围和距离，构建不同的服务场景，同时基于服务场景与距离，需要设计不同的供应链体系与交付体系。

　　采购是源头，销售是变量，需要两头控制才能更好的合理配置供应链资源；销售端的需求是整个供应链的输入，是否能更好的服务消费者和终端门店也是衡量一家企业供应链水平的重要维度。了解不同门店的消费人群、消费偏好和频次不同，进行人货匹配，并针对需求确定不同的订货策略，同时根据销售表现和库存情况，给出订货建议，这些是要从销售端反向输入的内容。

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　　数字化赋能供应链的技术和服务

　　针对以上在供应链各个环节所关心和涉及的内容，目前各个企业也在进行各种尝试，如建立TMS系统，实时了解运输进度；搭配物联网技术，获取运输环节的温度等情况，打通各系统数据，实现上下游数据共享，同时搭建供应链主题的分析报表，及时各个环节的执行情况和问题。对此网易有数基于内外部客户的最佳服务实践，也总结了一套能够为供应链赋能的技术和服务。

　　包括数据集成及打通服务、业务场景赋能、沙盘模拟仿真、智能决策应用等：

　　（1）销售预测

　　通过梳理历史规律来预测未来销售情况，将影响销售的因素进行拆解，找到可描述的特征，利用算法从特征中总结规律，销量预测可以指导商品采购，新品立项、销售计划、补货等场景。

　　（2）采购分仓管理及仓间调拨

　　根据历史仓库对应门店销售情况，设定产品的分仓比，并根据仓库的当前库存水平和安全库存对采购商品进行分仓入库，并在采购分仓的基础上进行库存的二次平衡。

　　（3）三维装箱、装车

　　从总部到仓库，仓库到门店的运输过程中，如何最大化的利用车辆及包材，我们通过三维装箱装车模型解决这个问题，针对产品或包材的体积进行梳理，然后针对运输车辆的大小和规格进行梳理，然后进行模型求解，找到最优组装方式，通过该算法，针对历史销售组合进行分析，可以应用在包材采购推荐上或车辆型号选择上。

　　（4）订单履约服务分析

　　通过对门店下单到门店到货流程、客户下单到客户收货各环节的数据进行打通及整理，从成本、时效、体验维度搭建分析场景，判断当前的履约情况，找到履约中的可改进点，提高门店满意度以客户满意度。

　　（5）供应商画像及考核

　　小店大连锁因品类的丰富性，源头采购商较多，如何评价各个供应商的表现，对供应商进行分级，作为给予不同的合作政策、价格谈判、关系管理的依据？我们提供多维度的评价体系，从质量、成本、交付等维度对供应商进行评价。

　　（6）库存周转分析

　　针对单品的销售表现及单品属性等信息，制定单品库转目标，并实时监控库存表现。

　　同时针对单品采购周期、补货周期、历史销售情况等信息，对库存表现进行判断，并给出下步行动建议。

　　（7）门店废弃损失分析及机会损失分析

　　针对门店在订货过程中出现的缺货和滞销带来的机会损失和废弃损失分析，我们通过历史客户服务经验，沉淀分析模型，对损失进行量化分析，分析损失原因，同时在损失未发生前给到预警信息，根据周边库存情况，给出下步建议。

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　　网易实践

　　网易严选是网易旗下的生活方式品牌，为消费者提供一站式、全品类、全方位的美好生活解决方案，同时随着品牌的发展， 严选的采销链路节点、涉及人员和流程越来越复杂，这个时候需要更加线上化、智能化、自动化的系统解决方案，来达到持续优化成本、效率。

　　严选从业务场景赋能、沙盘模拟仿真、智能决策应用方面均进行实践；从业务场景赋能的供应链指标体系搭建、健康度考核及控制塔、供应商画像、降本分析、品控分析、库存风险预警等场景，沉淀业务分析模型，辅助业务决策；同时搭建供应链决策系统支持智能补货、销量预测、风险预警等；沉淀一个个策略包和算法模型，提供采购分仓和调拨支持等服务。

　　其中调拨策略的使用，提升了决策效率和变化响应速度；仅需0.5名同学即可完成2万sku，几十条路线的调拨决策；包材推荐系统上线后，2020年包材成本下降上千万，节省纸板表面积约18.8万平方米，折合减少752棵大树砍伐，节约气枕填充物1533万件；且包材智能采购系统支撑各类大型活动，从未出现断货。

（来源：腾讯网）